viernes, 21 de noviembre de 2014

Distribuciones de Variable Continua: Distribución JI-Cuadrada

En estadística, la distribución de Pearson, llamada también ji cuadrado o chi cuadrado (χ²) es una distribución de probabilidad continua con un parámetro k que representa los grados de libertad de la variable aleatoria.

X = Z_1^2 + \cdots + Z_k^2


Donde Zi son variables aleatorias normales independientes de media cero y varianza uno. El que la variable aleatoria X tenga esta distribución se representa habitualmente así:
Los modelos de las distribuciones t, Ji Cuadrado y F son más complejos que los modelos Binomial y Normal, por lo que es más práctico definir estas distribuciones de la siguiente manera.


Si una variable es obtenida según la expresión


donde

a) Las puntuaciones z han sido obtenidas de datos que se distribuyen segun el modelo Normal, y

b) Cada puntuación z es independiente de las otras.


la variable T se distribuirá según el modelo Ji Cuadrado con "k" grados de libertad.

Principales características


a) La forma de la distribución es asimétrica positiva, y se acerca a la distribución Normal como mayor sea el número de grados de libertad (g.l.). Ejemplo con 5 g.l.:




b) Las puntuaciones Ji Cuadrado no pueden tomar valores negativos.

c) La función de distribución de la distribución Ji Cuadrado está tabulada para algunos valores que son de interés en Estadística Inferencial.

Integrantes: 

Oscar David Angeles Maldonado
Elizabeth Pérez Olguin

http://es.wikibooks.org/wiki/Tablas_estad%C3%ADsticas/Distribuci%C3%B3n_chi-cuadrado
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap03b.html
http://es.slideshare.net/fruvalc/ji-cuadrada

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